衡量收入差距的方法有哪些？收入差异程度的测算方法

有哪些经济指标可以衡量城乡收入差距

基尼系数，或译坚尼系数，是20世纪初意大利经济学家基尼，根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。在市场取向体制下，当市场追求效率时，政府本应把着力点放在公平方面，但却在宏观政策上仍向效率倾斜，继续用计划方式把资源从农村投向城市，导致城乡收入差距不断拉大，并即将推向两极分化境地。

扩展资料调查样本缺乏代表性。现在使用的住户调查样本是上世纪80年代确定的，随着居民的收支结构变化，居民之间收入差距逐步拉大，过去确定的调查点（大、中、小城市，县城、镇、农村）以及各调查点样本户数的代表性大大降低。尤其是现有城乡住户调查不能有效反映农民工的收入情况，将常住城市本地的非农业户口居民作为调查样本的统计结果，与包括原有城市居民和农村转移到城市新居民在内的城镇居民人均收入相比无疑过高。

收入差异程度的测算方法？？？

衡量收入差异状况最重要、最常用的指标是基尼系数。基尼系数是20世纪初意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标，设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。

这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。该系数可在零和1之间取任何值。收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。

计算基尼系数，可以用收入分组数据计算，也可用分户数据计算。但要注意的是，无论分组还是分户计算，均应先对数据按收入从低到高排序，分组计算时，一般应使分组的组距相等。用分组数据计算的基尼系数要明显小于分户数据的计算值，特别是当分组的组数不多时，差距更大。

用分户数据计算基尼系数时，采用的计算指标不同，也会出现不同的结果。一般有两种计算方法，一种方法是按户总收入排序，按户计算基尼系数，此时， 为每户收入占总收入的比例， 为调查户数的倒数；另一种计算方法是按每户家庭的人均收入排序，此时， 为每户人口占全部人口的比例， 为本户人均收入占人均收入之和的比例。这两种计算方法，结果是有差异的，按人均收入计算的基尼系数要大于按户收入计算的基尼数据。

在用基尼系数时进行不同地区、不同时期的收入差距比较时，应注意计算方法的一致性，不同计算方法得出的基尼系数是没有可比性的。

衡量居民收入不平衡的主要指标

1.基尼系数基尼系数是国际上用来衡量居民收入差距的指标。基尼系数在0和1之间。

0.4通常被视为贫富差距的警戒线。如果基尼系数大于这个值，就有潜在的社会问题的风险。2.不同行业的工资收入众所周知，不同行业的人收入差距很大。改革开放以来，人均工资最高的行业包括电力和天然气、矿业、金融和信息计算机软件，而近年来，金融业和信息计算机软件是主要行业。

这些产业一般表现出两个特点：第一，它们是知识密集型和资本密集型的；其次，它们是垄断性和资源密集型的。相比之下，农业、林业、畜牧业和渔业的平均工资几乎总是所有行业中最低的，这可能与农产品的低附加值和劳动密集型特点有关。3.城乡人均可支配收入改革开放以来，我国的居民收入都有了很大提高，但是城乡居民收入差距在扩大。

总体而言，我国城乡发展仍然不平衡，二元经济结构问题依然严重，农村生产力水平长期低于城镇，户籍制度限制了农村人口向城镇的流动。同时，受农业自身特点的限制，农产品的增加值低于工业和服务业产品，导致农民收入增长相对缓慢。4.不同地区居民的收入我国幅员辽阔，不同的省、市、自治区有不同的经济发展条件，居民收入也有很大差异。

2017年，西藏的人均可支配收入仅为上海的四分之一。比较东部地区、西部地区、城乡居民收入水平，东部地区居民收入水平明显高于西部地区。根据2016年的数据，东部地区居民收入是西部地区的1.39倍。

经济学研究中一般如何衡量贫富差距?

经济学家们通常用基尼指数来衡量贫富差距。这个指数在零和一之间，数值越低，表明财富在社会成员之间的分配越均匀；反之亦然。

经济学对生活的影响举例：
1.对机会成本的看法：国庆期间可以选择去旅游，也可以利用长假在家好好休息睡大觉。相对于睡大觉而言，旅游就是它的机会成本。你是觉得去旅游好呢，还是睡大觉好呢——反正只能选择一项。如果你选择了一项，那么没有执行的另一项就是前者的机会成本。

机会成本的效用越小，所选择的项目的效用就越大。机会成本理论帮助我们选择效用或收益更高的项目去执行。
2.对效用理论的看法：国庆期间我们走亲访友免不了要喝酒。

大家都知道，酒喝得太多就伤身了。如果一个人的酒量是半斤白酒，那么当他喝到其中一杯正好一共喝了半斤酒时，他此次喝酒得到的效用是最大的。如果他再被劝酒喝了一杯，那么这杯对他而言，边际效用是负的，他此次喝酒得到的效用反倒比前一杯减少了。

这就告诉我们，运用经济学，可以理性地分析自己是不是该喝下一杯酒。

衡量收入分配差距的指标应选取哪些较为合适

基尼系数是指国际上通用的、用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标。基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。

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收入差距程度的测算方法是什么

反映我国居民收入差距的基尼系数的值众说纷纭,至今没有权威的说法.为了科学客观地判断我国居民收入差距的程度,正确测算基尼系数刻不容缓,规范测算方法和程序是非常必要的.本文主要从五个方面阐述了对这一问题的看法:
一.应该以国家统计部门的数据作为测算基尼系数的基础;
二.计算基尼系数应首选离散方法;
三.数据分组对真实基尼系数的影响不容忽视;
四.应以家庭为单位的人均收入作为计算基尼系数的对象;
五.要针对具体的抽样方法选择总体基尼系数的估计量形式. 基尼系数是衡量浓度（不平等）的一个变量的分布情况及其内容。 It compares the Lorenz curve of a ranked empirical distribution with the line of perfect equality .它比较了洛伦兹曲线的实证排名分布线的完全平等 。

The Gini coefficient ranges between 0, where there is no concentration ( perfect equality ), and 1 where there is total concentration ( perfect inequality ).基尼系数介于0 ，那里没有浓度（ 完全平等 ）和1那里总浓度（ 完美的不平等 ）。 Geographers and many others have used the Gini coefficient in numerous instances, such assessing income distribution among a set of contiguous regions (or countries) or to measure other spatial phenomena such as racial segregation and industrial location.地理学家和许多其他人使用的基尼系数在许多情况下，这种评估收入分配一套毗连地区（或国家） ，或来衡量其他空间的现象，如种族隔离和工业位置。 Its major purpose as a method in transport geography has been related to measuring the concentration of traffic , mainly at terminals, such as assessing changes in port system concentration.其主要目的的一种方法在运输地理学已与测量浓度的交通 ，主要是在终端，如评估的变化集中在港口体系。 Economies of scale in transportation can favor the concentration of traffic at transport terminals, while other considerations such as accessibility to regional markets can be perceived as a countervailing force to concentration.规模经济可以有利于运输集中在交通运输终端，而其他因素，如无障碍区域市场可以被看作是反补贴武力浓度。

So, the temporal variations of the Gini coefficient reflect changes in the comparative advantages of a location within the transport system.因此，时间变化的基尼系数反映变化的比较优势位置的运输系统。