样本量是指什么？如何确定问卷调查的样本量

样本量计算是什么?

具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。

在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。

由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。合理确定样本容量的意义1.样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；2.样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；3.样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。

如何确定问卷调查的样本量？

调查问卷的样本量就是样本中所包含的单位的个数，也就是抽样个体的数量。样本量可以影响抽样误差、调查需要的时间、调查所需的费用和调查组成员的一些情况。

第一，预测值要有一定的精确度。因为抽样误差的大小会直接影响到估计值的准确程度。第二，总体指标的变异情况。这会影响到应答率的准确率，从而对样本量产生影响，在计算样本的过程中，还要考虑好以下几个重要环节。

一是为保证抽样率的准确性，必须要做好抽样推断，使之有一定的可信度；二是根据方差的大小来确定总体变异程度，方差大就多抽一些，方差小就少抽一些；三是要根据方差的大少来决定抽样的多少；四是要根据经费的情况确定样本的数量，这里包括调查人员的开支、调查途径的费用，调查问卷的成本等。第三，样本量是与估计值紧紧相关的，在样本量不断增加的情况下，估计值的精确度也会有相符的提高。在确定样本后，样本量的计算是一个很关键的问题，这需要一个科学的公式，是专业性的，在这里我们就不对公式进行具体介绍了。

总体来主，样本量要根据估计的域的多少来决定样本量的多少。总之样本量的确定要遵循一人原则，即：精度和费用的互相作用，费用一定精度最高，精度一定费用最低。

样本数量和样本容量什么区别

一.指代不同
1.样本数量：总体中抽取的样本元素的总个数。
2.样本容量：一个样本中所包含的单位数，用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。

2.样本容量：样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。
三.应用不同
1.样本数量：应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。
2.样本容量：样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。