方差是什么？方差指的是什么呢

什么是方差？

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。扩展资料方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差算术平方根。 [5]  在实际计算中，我们用以下公式计算方差。

方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即，其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。而当用作为样本X的方差的估计时，发现其数学期望并不是X的方差，而是X方差的倍，的数学期望才是X的方差，用它作为X的方差的估计具有“无偏性”，所以我们总是用来估计X的方差，并且把它叫做“样本方差”。方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差，记作S
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在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。公式可以进一步推导为：。其中x为这组数据中的数据，n为大于0的整数。

方差指的是什么呢？

方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

找到一组数据的平均值，方差是这组数据整体偏离平均值的程度。特点：要是放在散点图上，点都聚在平均值旁边的话，方差就小。有公式，可以查百度，单个数据减去平均值的平方，然后加和后除以数据的个数。在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。

为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。

方差是什么

方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。 方差的公式 1.若x1,x2....xn 的平均数为m 其方差是：S^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2] 标准差：S=√{1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]} 2.若x1,x2....xn 其方差是：S² 则kx1,kx2.....kxn的方差为：k²S² 3.若x1,x2....xn 其方差是：S² 则x1+a,x2+a,x3+a....xn+a的方差为：S²（没有改变） （k1,a是不为零的常数） 4.若x1,x2....xn 其方差是：S² 则kx1+a,kx2+a,kx3+a....kxn+a的方差为：k²S² 标准差的含义 在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。

标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。